浏览数量: 803 作者: 本站编辑 发布时间: 2023-02-20 来源: 本站
企业 AI 创新专题营 | ||
主题 | 内容介绍 | 课时 |
AI 祛魅(I) AIGC 与生成式 AI 的原理 | 通过深入浅出的方式解读 AIGC 以及生成式 AI 的基本原理和核心概念,介绍当前 AI 领域的挑战和发展趋势,从而激发对 AI 技术的研究兴趣和探索,为未来 AI 发展注入新的活力 | 1 |
AI 祛魅(II) AI 范式的演进与提示工程 (Prompt Engineering) 带来的产业机遇 | 对 AI 发展的历史演进进行了全面梳理,并详细介绍了以提示工程为核心的新兴技术应用,在此背景下揭示了未来 AI 产业的发展趋势与商业机遇,旨在启发学习者发掘潜在的创新方向,把握 AI 变革中的赢家机会 | 1 |
AI 习道(I) | AI 落地的评判标准是什么? AI 在哪些行业落了地?在更多行业,AI 落地的成果如何?AI 落地的方式:自研、联合研发与采购 | 1 |
AI 习道(II) | AI2B 项目案例总览及“圆形”案例分享,探讨 AI2B 成功案例的共性,并深入讨论 AI2B 的误区与陷阱。通过深入分析这些案例和问题,企业家可以更好地了解如何避免创新过程中的误区和陷阱 | 1 |
AI 习道(III) | “半圆形”AI2B 案例分享:课程深入剖析了 AI 数字化转型的历程,通过分享项目案例,让学习者了解在过去执行中表现一般但仍存在亮点的项目经验,从而吸取成功与失败的教训,并在未来的实践中不断改进和提升 | 1 |
AI 习道(IV) | “十字形" Al2B 案例分享:课程针对 AI 数字化转型过程中可能出现的误区和陷阱进行剖析,通过具体案例分享,帮助学习者认识潜在风险,提高项目实施过程中的警惕性和应对能力,从而更好地推进 AI 技术在企业和行业中的发展和应用 | 1 |
企业 AI 战略分析方法论 (I) | 课程将介绍企业 AI 成熟度模型和提升路径,帮助企业家评估和提升企业的 AI 成熟度,以实现数字化转型和业务增长。该课程旨在帮助企业家掌握企业数字化转型和 AI 应用的关键要素,提高企业的效率和创新能力,推动业务增长 | 1 |
企业 AI 战略分析方法论 (II) | 课程将带领企业家深入了解企业业务和流程,进行业务场景盘点,从而发现适合 AI 应用的场景。通过课程学习,企业家可以了解如何梳理企业业务和流程,发现和评估适合 AI 应用的场景,并掌握如何设计和实施 AI 解决方案 | 1 |
企业 AI 战略分析方法论 (III) | 课程将介绍 AI 项目的规划,包括项目团队组织架构及人员设置, AI 落地资源规划与 KPI 指标设置等。通过课程学习,企业家可以了解如何制定和实施 AI 项目规划,搭建适合企业的 Al 项目团队,设定落地目标和 KPI 指标,从而推动 AI 技术在企业中的应用和落地 | 1 |
AI 破立 企业 AI 战略沙盘演练 | 课程将根据企业 AI 战略分析方法论进行 AI 项目模拟演练,让企业家亲身体验 AI 项目管理和落地过程。通过课程学习和实践,企业家可以了解如何应用 AI 技术解决企业问题和挑战,以及如何制定和实施 AI 项目规划和管理,从而推动企业数字化转型和业务发展 | 3 |
新范式下 AI 落地的问题和方法 | 生成式 AI 所扮演的角色:Copilot Vertical Knowledge Factory 框架在新范式下的演进 AIGC 项目案例 | 1 |
负责任的 AI与 AI 时代的 企业核心竞争力 | 该课程介绍了企业在应用 AI 技术时需要考虑的负责任的 AI 管理方式,包括公平性、公正性、透明度、隐私保护等安全维度和伦理问题,同时也探讨了新型领导力和企业人才战略对于企业的重要性 | 1 |
课程特色
多领域覆盖: 涵盖Python编程、数据分析、人工智能、自动化办公、算法与数据结构等多个领域,为学员提供全面而实用的技能。
前沿技术学习:重点关注人工智能、虚拟人物设计、AI生成技术等前沿领域,培养学员在数字时代的创新能力。
实践技能提升: 通过项目实战、案例分析等方式,强调实际操作与问题解决,使学员能够熟练应用所学知识。
问题解决思维培养: 着重算法与数据结构的教学,培养学员分析和解决问题的思维方式,提高编程能力。
综合能力提升: 所学知识体系跨学科,使学员具备全面综合应对复杂技术和业务挑战的能力。
人工智能是当今科技领域的热门话题,也是推动社会各行各业进步的重要力量。随着技术的发展,人工智能在现代社会的作用愈发重要。随着人工智能在各个领域都展现了巨大的潜力,从解决复杂问题到推动创新进步,掌握人工智能技能不仅提升个人能力,企业竞争力,还有助于参与和引领未来科技发展,推动社会进步。学习人工智能已经逐渐成为当代必备的重要能力。因此微软商用人工智能团队倾力开发了本系列课程,全面覆盖了人工智能领域,从基础概念到高级技术,揭示人工智能的核心原理和实际应用。本系列课程全面涵盖了自然语言处理、虚拟人与元宇宙、Python基础、数据分析、高效自动化办公、算法等多个领域。学员将深入了解自然语言处理技术、虚拟
总部位于新西兰的麦卢卡蜂蜜公司 Manukora 希望进入北美市场,但他们的品牌缺乏差异化,无法引起消费者的共鸣。 我们带领 Manukora 完成了完整的品牌重塑过程从市场研究、战略和定位开始,一直到设计和包装。 重新推出的产品还包括一个新的草本补充剂系列,将超级食品与麦卢卡蜂蜜相结合。 品牌重塑的核心组成部分是设想并推出新的草药补充剂系列。我们将新系列命名为以充分发挥源自超级食品Botanicals成分的产品的益处"Botanicals”液体麦卢卡蜂蜜配方的形式提供,满足了消费者对在旅途中或作为日常仪式的一部分享受方便形式的需求。
合作媒体: GOOGLE合作时间: 2021年至今
波特五力分析模型(Porter's Five Forces Model)是由迈克尔·波特(Michael E. Porter)于20世纪80年代初提出的,用于分析个行业的竟争态势和确定企业战略的框架。该模型认为,行业中存在着五种力量,这五种力量的综合作用影响着产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策。 这五种力量分别是: 1.同行业竟争者:指的是在同一行业内提供相似产品或服务的其他企业。这些企业之间的竞争通常涉及到价格、产品质量、市场推广、品牌塑造等方面。同行业竟争者的强度和数量直接影响着行业的克争格局和企业的市场份额。 2.潜在进入者:指的是那
BCG波士顿矩阵分析模型(Boston Consulting Group Growth-Share Matrix)是一种战略规划工具,由波士顿咨询公司(Boston Consulting Group)在20世纪60年代提出,主要用于分析一个企业的产品组合或业务组合,帮助企业决策者确定哪些业务应该重点投资,哪些业务应该保持现状,哪些业务应该缩减甚至退出。 波士顿矩阵通过两个关键维度--市场增长率和相对市场占有率,将企业的产品或业务划分为四个象限: 1.明星业务(Stars):位于高市场增长率和声相对市场占有率的象限。这些业务通常具有高增长潜力和良好的市场地位
SWOT分析方法从某种意义上来说隶属于企业内部分析方法,即根据企业自身的条件在既定内进行分析。SWOT分析有其形成的基础。著名的竞争战略专家迈克尔·波特提出的竞争理论从产业结构入手对一个企业“可能做的”方面进行了透彻的分析和说明,而能力学派管理学家则运用价值链解构企业的价值创造过程,注重对公司的资源和能力的分析。 SWOT分析,就是在综合了前面两者的基础上,以资源学派学者为代表,将公司的内部分析(即20世纪80年代中期管理学界权威们所关注的研究取向),与以能力学派为代表的产业竞争环境的外部分析(即更早期战略研究所关注的中心主题,以安德鲁斯与迈克尔·波特为代表)结合起来
PEST分析模型是一种宏观环境的分析方法,用于评估组织或行业所面临的外部环境因素。PEST是Political(政治)、Economic(经济)、Social(社会)和Technological(技术)的首字母缩写,这四个方面代表了宏观环境中的关键因素。
新媒体时代,面对严峻复杂的国际贸易形势,急需提升更高价值的线索为B2B出海企业带来新的商机,传统平台电商模式已经不适合B2B企业线上开发更多的订单,因此,B2B出海企业常面临以下问题:1.如何快速提升企业自身在全球行业的品牌影响力?2.如何触达优质采购商关键决策人,高效拓展国际业务新客户?3.如何有效了解国外新老客户经营实力、偿付能力,预防未知交易风险?4.如何保障国际贸易应收账款风险