浏览数量: 795 作者: 本站编辑 发布时间: 2023-02-20 来源: 本站
AI 实训营 | ||
主题 | 内容介绍 | 课时 |
人工智能导论 | ▫ 人工智能概述 ▫ 人工智能的应用案例 | 1 |
人工智能学习 入门基础和进修之路 | ▫ 人工智能行业现状 ▫ 人工智能技术岗位 ▫ 愿景与发展 ▫ 学习方法和资料 | 1 |
AIGC 技术解析与应用 | ▫ 介绍 Azure OpenAI 的大语言模型应用及原理 | 2 |
Prompt Leaning 提示学习 | ▫ 用提示学习调教大模型 | 2 |
AIGC 之图像生成进化史 | ▫ 从 GAN、VAE,到 Diffusion Model | 2 |
AIGC 之三维图形重建模型 | 2 | |
数据处理基础Ⅰ 数据预处理 | ▫ 数据预处理基础 ▫ 数据清洗 ▫ 特征工程 | 1 |
数据处理基础Ⅱ 数据可视化 | ▫ 数据可视化原则 ▫ 常用可视化图表 ▫ 数据可视化与机器学习 | 2 |
用 Python 进行 数据清洗与可视化 | ▫ Python for 数据预处理 ▫ Python for 数据可视化 | 3 |
机器学习基础 | ▫ 机器学习基本概念 ▫ 认识机器学习的经典模型及其应用方法 ▫ 模型的生命周期( 1 ):数据处理 ▫ 模型的生命周期( 2 ):模型训练 ▫ 模型的生命周期( 3 ):模型的测试 ▫ 模型的生命周期( 4 ):模型的部署和使用 | 2 |
常用机器学习模型( 1 ) 有监督模型 | ▫ 线性回归 ▫ 逻辑回归分类器 & 朴素贝叶斯分类器 ▫ 决策树算法 & K 近邻算法 | 2 |
常用机器学习模型( 2 ) 无监督模型 | ▫ 无监督学习的基本概念 ▫ 聚类算法 ▫ 高斯混合模型和 EM 算法 ▫ 降维算法 | 2 |
认知服务调用 | ▫ 认知服务调用 | 3 |
用 Sklearn 实践模型创建全周期 | ▫ Sklearn 简介 & 数据集加载 ▫ 数据预处理 ▫ Sklearn 中的模型 ▫ 参数调优及模型使用 | 2 |
神经网络基础 | ▫ 认识神经网络 ▫ 全连接神经网络剖析 ▫ 神经网络的推理和训练 ▫ 认识更多神经网络架构和模型 | 2 |
训练深度神经网络 | ▫ 数据预处理 ▫ 权重初始化 ▫ 优化算法 ▫ 正则化 ▫ 学习率和提前停止 | 2 |
深度学习训练框架简介 | ▫ 相关概念 ▫ 使用方法 | 2 |
智能对话与虚拟主播 | ▫ 基本概念及发展历史 ▫ 核心模块—自然语言理解 ▫ 核心模块——知识库 ▫ 核心模块——对话流程管理 ▫ 智能对话扩展——虚拟主播 | 2 |
DE 的使用方法 | ▫ 基本概念 ▫ 单轮对话配置 ▫ 数据看板 ▫ 智能旅行助手 | 1 |
VA 的使用方法 | ▫ VA 的使用方法 | 1 |
知识图谱基础 | ▫ 认识知识图谱 ▫ 知识图谱的本体 ▫ 知识图谱的构建 ▫ 知识图谱的存储和应用 | 1 |
SmartKG 的使用方法 | ▫ SmartKG 的使用方法 | 1 |
项目结题答辩及 QA | ▫ 答辩辅导及课题答辩 | 3 |
课程特色
多领域覆盖: 涵盖Python编程、数据分析、人工智能、自动化办公、算法与数据结构等多个领域,为学员提供全面而实用的技能
前沿技术学习:重点关注人工智能、虚拟人物设计、AI生成技术等前沿领域,培养学员在数字时代的创新能力。
实践技能提升: 通过项目实战、案例分析等方式,强调实际操作与问题解决,使学员能够熟练应用所学知识。
问题解决思维培养: 着重算法与数据结构的教学,培养学员分析和解决问题的思维方式,提高编程能力。
综合能力提升: 所学知识体系跨学科,使学员具备全面综合应对复杂技术和业务挑战的能力。
人工智能是当今科技领域的热门话题,也是推动社会各行各业进步的重要力量。随着技术的发展,人工智能在现代社会的作用愈发重要。随着人工智能在各个领域都展现了巨大的潜力,从解决复杂问题到推动创新进步,掌握人工智能技能不仅提升个人能力,企业竞争力,还有助于参与和引领未来科技发展,推动社会进步。学习人工智能已经逐渐成为当代必备的重要能力。因此微软商用人工智能团队倾力开发了本系列课程,全面覆盖了人工智能领域,从基础概念到高级技术,揭示人工智能的核心原理和实际应用。本系列课程全面涵盖了自然语言处理、虚拟人与元宇宙、Python基础、数据分析、高效自动化办公、算法等多个领域。学员将深入了解自然语言处理技术、虚拟
总部位于新西兰的麦卢卡蜂蜜公司 Manukora 希望进入北美市场,但他们的品牌缺乏差异化,无法引起消费者的共鸣。 我们带领 Manukora 完成了完整的品牌重塑过程从市场研究、战略和定位开始,一直到设计和包装。 重新推出的产品还包括一个新的草本补充剂系列,将超级食品与麦卢卡蜂蜜相结合。 品牌重塑的核心组成部分是设想并推出新的草药补充剂系列。我们将新系列命名为以充分发挥源自超级食品Botanicals成分的产品的益处"Botanicals”液体麦卢卡蜂蜜配方的形式提供,满足了消费者对在旅途中或作为日常仪式的一部分享受方便形式的需求。
合作媒体: GOOGLE合作时间: 2021年至今
波特五力分析模型(Porter's Five Forces Model)是由迈克尔·波特(Michael E. Porter)于20世纪80年代初提出的,用于分析个行业的竟争态势和确定企业战略的框架。该模型认为,行业中存在着五种力量,这五种力量的综合作用影响着产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策。 这五种力量分别是: 1.同行业竟争者:指的是在同一行业内提供相似产品或服务的其他企业。这些企业之间的竞争通常涉及到价格、产品质量、市场推广、品牌塑造等方面。同行业竟争者的强度和数量直接影响着行业的克争格局和企业的市场份额。 2.潜在进入者:指的是那
BCG波士顿矩阵分析模型(Boston Consulting Group Growth-Share Matrix)是一种战略规划工具,由波士顿咨询公司(Boston Consulting Group)在20世纪60年代提出,主要用于分析一个企业的产品组合或业务组合,帮助企业决策者确定哪些业务应该重点投资,哪些业务应该保持现状,哪些业务应该缩减甚至退出。 波士顿矩阵通过两个关键维度--市场增长率和相对市场占有率,将企业的产品或业务划分为四个象限: 1.明星业务(Stars):位于高市场增长率和声相对市场占有率的象限。这些业务通常具有高增长潜力和良好的市场地位
SWOT分析方法从某种意义上来说隶属于企业内部分析方法,即根据企业自身的条件在既定内进行分析。SWOT分析有其形成的基础。著名的竞争战略专家迈克尔·波特提出的竞争理论从产业结构入手对一个企业“可能做的”方面进行了透彻的分析和说明,而能力学派管理学家则运用价值链解构企业的价值创造过程,注重对公司的资源和能力的分析。 SWOT分析,就是在综合了前面两者的基础上,以资源学派学者为代表,将公司的内部分析(即20世纪80年代中期管理学界权威们所关注的研究取向),与以能力学派为代表的产业竞争环境的外部分析(即更早期战略研究所关注的中心主题,以安德鲁斯与迈克尔·波特为代表)结合起来
PEST分析模型是一种宏观环境的分析方法,用于评估组织或行业所面临的外部环境因素。PEST是Political(政治)、Economic(经济)、Social(社会)和Technological(技术)的首字母缩写,这四个方面代表了宏观环境中的关键因素。
新媒体时代,面对严峻复杂的国际贸易形势,急需提升更高价值的线索为B2B出海企业带来新的商机,传统平台电商模式已经不适合B2B企业线上开发更多的订单,因此,B2B出海企业常面临以下问题:1.如何快速提升企业自身在全球行业的品牌影响力?2.如何触达优质采购商关键决策人,高效拓展国际业务新客户?3.如何有效了解国外新老客户经营实力、偿付能力,预防未知交易风险?4.如何保障国际贸易应收账款风险